ANÁLISIS NO LINEAL DE SERIES TEMPORALES DE SISTEMAS COMPLEJOS

Responsable: Dr. Luciano Zunino

Colaboradores:

Prof. Darío G. Pérez
Instituto de Física, Pontificia Universidad Católica de Valparaiso (PUCV), Valparaíso, Chile

Prof. Osvaldo A. Rosso
Instituto de Física, Universidade Federal de Alagoas (UFAL), BR 104 Norte km 97, Maceió, Alagoas, Brazil
Departamento de Informática en Salud, Hospital Italiano de Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina

Prof. Damián Gulich
Centro de Investigaciones Ópticas, CONICET La Plata-CIC, C.C. 3, Gonnet, Argentina
Departamento de Ciencias Básicas, Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de La Plata (UNLP), La Plata, Argentina

Prof. Gustavo Funes
Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas, Universidad de Los Andes, Mons. Alvaro del Portillo 12455, Las Condes Santiago, Chile

Dr. Felipe Olivares
Instituto de Física, Pontificia Universidad Católica de Valparaiso (PUCV), Valparaíso, Chile

Prof. Claudio R. Mirasso
Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos, IFISC (CSIC-UIB), Campus Universitat Illes Balears, Palma de Mallorca, Spain

Prof. Miguel Cornelles Soriano
Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos, IFISC (CSIC-UIB), Campus Universitat Illes Balears, Palma de Mallorca, Spain

Prof. Haroldo Valentin Ribeiro
Departamento de Física, Universidade Estadual de Maringá, Maringá, PR, Brazil

Prof. Aurelio F. Bariviera
Department of Business, Universitat Rovira i Virgili, Av. Universitat 1, Reus, Spain

Prof. Christopher W. Kulp
Department of Astronomy and Physics, Lycoming College, Williamsport, Pennsylvania, United States

Temas de investigación

  • Dinámica caótica en láseres con retroalimentación óptica
  • Análisis fractal y multifractal de series temporales
  • Caracterizacion y discriminacion de sistemas estocásticos y caóticos mediante cuantificadores estadísticos

Breve resumen de investigaciones actuales

Especialización en el análisis de series temporales. A través de la caracterización de las fluctuaciones en el tiempo asociados a una variable significativa del sistema bajo estudio es posible obtener información relevante acerca de los mecanismos que gobiernan su dinámica. En tal sentido, se ha incursionado en técnicas fractales y multifractales, y en la estimación de cuantificadores derivados de la Teoría de la Información (medidas de entropía, complejidad, divergencias). Mediante estos análisis no lineales se procura, entre otras aspectos, discriminar dinámicas determinísticas caóticas de dinámicas puramente estocásticas.

 

Líneas de investigación: